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Calcula el tamaño de tu muestra

Conoce qué es el tamaño de muestra y cómo afecta tu investigación, y aprende a calcularlo correctamente.

Para calcular el tamaño de la muestra, el investigador debe contar previamente con datos estadísticos fundamentales:

Tamaño de la población (N)

Es el conjunto de individuos, personas u objetos que comparten características similares y habitan un área geográfica definida en un tiempo determinado.

Nivel de confianza (Z)

Representa el grado de seguridad con el que se desea estimar el parámetro poblacional.
90 % = 1.645
95 % = 1.96
99 % = 2.58

Margen de error o error máximo permitido (e)

Indica el nivel de precisión deseado en la estimación, el más usado es 5 % (0.05), aunque puede variar según los objetivos del estudio y la disponibilidad de recursos.

Proporción esperada (p) y proporción complementaria (q)

La proporción p representa la probabilidad de ocurrencia del fenómeno estudiado, mientras que "q = 1 − p".

Cálculo del tamaño de muestra para población infinita

Se considera una población infinita cuando su tamaño es desconocido o muy grande (generalmente mayor a 100 000 unidades). En este caso, se emplea la siguiente fórmula:

n=
Z2 · p · q
e2
n = tamaño de la muestra
Z = valor del nivel de confianza
p = proporción esperada
q = 1 − p
e = margen de error

Tamaño de muestra infinita

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Cálculo del tamaño de muestra para población finita

Cuando el tamaño de la población es conocido y relativamente pequeño, se utiliza la fórmula de población finita, que ajusta el tamaño muestral considerando el total de la población:

n=
N · Z2 · p · q
e2(N − 1) + Z2 · p · q
n = tamaño de la muestra
N = tamaño de la población
Z = valor del nivel de confianza
p = proporción esperada
q = 1 − p
e = margen de error

Tamaño de muestra finita

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